Capítulo 36 Modelagem estocástica
36.1 Modelos estocásticos
36.1.2 O que são cadeias de Markov?
- As cadeias de Markov descrevem processos em que o estado futuro depende apenas do estado presente, e não da trajetória passada.363
Figura 36.1: Cadeia de Markov com 3 estados (a, b, c) e suas probabilidades de transição.
Figura 36.2: Trajetória de estados e proporção acumulada por estado em uma cadeia de Markov com 3 estados (a, b, c).
O pacote markovchain364 fornece a função markovchainFit ajusta uma cadeia com base em dados observados.
Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,
Referências
363.
HÄGGSTRÖM O. Problem Solving is Often a Matter of Cooking Up an Appropriate Markov Chain*. Scandinavian Journal of Statistics. 2007;34(4):768–780. doi:10.1111/j.1467-9469.2007.00561.x
364.
Spedicato GA. Discrete Time Markov Chains with R. The R Journal. 2017;9(2):84–104. doi:10.32614/RJ-2017-036