Capítulo 39 Correlação

39.1 Correlação de Pearson (\(r\))

Figura 39.1: Diferentes forças e direção de correlação entre duas variáveis X e Y.

O pacote stats¹⁵⁹ fornece a função cor.test para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (\(r\)).

O pacote correlation³⁶⁵ do projeto easystats³⁶⁶ fornece a função correlation para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (\(r\)).

O pacote psychmeta³⁶⁷ fornece a função correct_r_coarseness para calcular o coeficiente de correlação desatenuado (\(r_{x'y'}\)).

O pacote psychmeta³⁶⁷ fornece a função correct_r para calcular o coeficiente de correlação em escala restrita e/ou com erro de mensuração (\(r_{x'y'}\)).

39.2 Correlação de Spearman (\(\rho\))

O pacote stats¹⁵⁹ fornece a função cor.test para calcular o coeficiente de correlação de Spearman (\(\rho\)).

O pacote correlation³⁶⁵ do projeto easystats³⁶⁶ fornece a função correlation para calcular o coeficiente de correlação de Spearman (\(\rho\)).

39.3 Coeficiente de Kendall (\(\tau\))

O pacote stats¹⁵⁹ fornece a função cor.test para calcular o coeficiente de correlação de Kendall \(\tau\).

O pacote correlation³⁶⁵ do projeto easystats³⁶⁶ fornece a função correlation para calcular o coeficiente de correlação de Kendall \(\tau\).

39.4 Correlação bisserial (\(r_{s}\))

O pacote psych³⁶⁸ fornece a função tetrachoric para calcular o coeficiente de correlação bisserial (\(r_{s}\)).

39.5 Correlação tetracórica (\(r_{tet}\))

O pacote psych³⁶⁸ fornece a função tetrachoric para calcular o coeficiente de correlação tetracórica (\(r_{tet}\)).

39.6 Correlação policórica (\(r_{pol}\))

O pacote psych³⁶⁸ fornece a função tetrachoric para calcular o coeficiente de correlação policórica (\(r_{pol}\)).

39.7 Correlação polisserial

39.8 Correlação de Cramér (\(V\))

39.9 Coeficiente de Phi (\(\phi\))

39.10 Coeficiente de Sheperd (\(\phi\))

O pacote correlation³⁶⁵ do projeto easystats³⁶⁶ fornece a função correlation para calcular o coeficiente de correlação de Sheperd \(\phi\).

O pacote corrplot²⁴² fornece a função corrplot para visualização da matriz de correlação.

O pacote corrplot²⁴² fornece a função cor.mtest para calcular os P-valores e intervalos de confiança da matriz de correlação.

39.11 Correlação canônica

Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,

Referências

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Lüdecke D, Ben-Shachar MS, Patil I, et al. easystats: Framework for Easy Statistical Modeling, Visualization, and Reporting.; 2022. https://easystats.github.io/easystats/.

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Dahlke JA, Wiernik BM. psychmeta: An R Package for Psychometric Meta-Analysis. Applied Psychological Measurement. 2018;43(3):415–416. doi:10.1177/0146621618795933

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William Revelle. psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research.; 2023. https://CRAN.R-project.org/package=psych.