Capítulo 30 Associação


30.1 Análise inferencial de associação


30.1.1 O que é análise de associação?


30.2 Associação bivariada


30.2.1 O que são análises de associação bivariada?


30.2.2 Quais testes podem ser usados para análises de associação bivariada?

  • Teste Qui-quadrado (\(\chi^2\)).296,297

    • O teste qui-quadrado (\(\chi^2\)) avalia uma hipótese global se a relação entre duas variáveis e/ou fatores é independente ou associada.297

    • O teste qui-quadrado é utilizado para comparar a distribuição de uma variável categórica em uma amostra ou grupo com a distribuição em outro. Se a distribuição da variável categórica não for muito diferente nos diferentes grupos, pode-se concluir que a distribuição da variável categórica não está relacionada com a variável dos grupos. Pode-se também concluir que a variável categórica e os grupos são independentes.297

    • Tipo: não paramétrico.296,297

    • Suposições:296,297

      • As variáveis são ordinais ou categóricas nominais, de modo que as células representem frequência.

      • Os níveis dos fatores (variáveis categóricas) são mutuamente exclusivos.

      • Tamanho de amostra grande e adequado porque é baseado em uma abordagem de aproximação.

      • Menos de 20% das células com frequências esperadas < 5

      • Nenhuma célula com frequência esperada < 1.

    • Hipóteses:297

      • Nula (\(H_{0}\)): independente (sem associação)

      • Alternativa (\(H_{1}\)): não independente (associação)

    • Tamanho do efeito:297

      • Phi (\(\phi\)), para tabelas de contingência 2x2

      • Razão de chances (\(RC\) ou \(OR\)), para tabelas de contingência 2x2

      • Cramer V (\(V\)), para tabelas de contingência NxM



  • Teste Exato de Fisher (\(\chi^2\)).296,297

    • O teste exato de Fisher avalia a hipótese nula de independência aplicando a distribuição hipergeométrica dos números nas células da tabela.297

    • Hipóteses:296,297

      • Nula (\(H_{0}\)): independente (sem associação)

      • Alternativa (\(H_{1}\)): não independente (associação)

    • Tamanho do efeito:296,297

      • Phi (\(\phi\)), para tabelas de contingência 2x2

      • Razão de chances (\(RC\) ou \(OR\)), para tabelas de contingência 2x2

      • Cramer V (\(V\)), para tabelas de contingência NxM



30.3 Associação multivariada


30.3.1 O que são análises de associação multivariada?


30.3.2 Quais testes podem ser usados para análises de associação multivariada?



Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,


Referências

211.
Sjoberg DD, Whiting K, Curry M, Lavery JA, Larmarange J. Reproducible Summary Tables with the gtsummary Package. The R Journal. 2021;13:570–580. doi:10.32614/RJ-2021-053
296.
McHugh ML. The Chi-square test of independence. Biochemia Medica. 2013:143–149. doi:10.11613/bm.2013.018
297.
Kim HY. Statistical notes for clinical researchers: Chi-squared test and Fisher’s exact test. Restorative Dentistry & Endodontics. 2017;42(2):152. doi:10.5395/rde.2017.42.2.152