Capítulo 36 Análise preditiva
36.1 Predição via modelagem
36.1.1 O que são predições?
- .REF?
O pacote ggeffects299 fornece a função predict_response para calcular valores preditos marginais ou ajustados das variáveis de desfecho.
O pacote ggeffects299 fornece a função test_response para testar valores preditos marginais ou ajustados das variáveis de desfecho.
36.2 Risco de vieses em estudos de predição
36.2.1 Como avaliar o risco de vieses em estudos de predição?
- Para estudos de modelos preditivos recomenda-se aplicar a ferramenta PROBAST para avaliar risco de viés.49
Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,
Referências
49.
Wolff RF, Moons KGM, Riley RD, et al. PROBAST: A Tool to Assess the Risk of Bias and Applicability of Prediction Model Studies. Annals of Internal Medicine. 2019;170(1):51–58. doi:10.7326/m18-1376
299.
Lüdecke D. ggeffects: Tidy Data Frames of Marginal Effects from Regression Models. Journal of Open Source Software. 2018;3:772. doi:10.21105/joss.00772