Capítulo 44 Delineamento de estudos


44.1 Critérios de delineamento


44.1.1 Quais critérios são utilizados para classificar os delineamentos de estudos?


44.2 Alocação


44.2.1 O que é alocação?


Alocação 1:1 entre dois grupos de participantes

Figura 44.1: Alocação 1:1 entre dois grupos de participantes


44.3 Cegamento


44.3.1 O que é cegamento?


44.4 Pareamento


44.4.1 O que é pareamento?

  • Pareamento significa que para cada participante de um grupo (por exemplo, com alguma condição clínica), existe um (ou mais) participantes (por exemplo, grupo controle) que possui características iguais ou similares relativas a algumas variáveis de interesse.348

  • As variáveis escolhidas para pareamento devem ter relação com as variáveis de desfecho, mas não são de interesse elas mesmas.348

  • O ajuste por pareamento deve ser incluído nas análises estatísticas mesmo que as variáveis de pareamento não sejam consideradas prognósticas ou confundidores na amostra estudada.348

  • A ausência de evidência estatística de diferença entre grupos não é considerada pareamento.348


44.5 Aleatorização


44.5.1 O que é aleatorização?


44.6 Taxonomia de estudos


44.6.1 Como podem ser classificados os estudos científicos?

  • Estudos científicos podem ser classificados em básicos, observacionais, experimentais, acurácia diagnóstica, propriedades psicométricas, avaliação econômica e revisões de literatura:349–358

  • Estudos básicos350,355

    • Genética

    • Celular

    • Experimentos com animais

    • Desenvolvimento de métodos

  • Estudos de simulação computacional356,358

  • Estudos de propriedades psicométricas351,353

    • Validade

    • Concordância

    • Confiabilidade

  • Estudos de desempenho diagnóstico354,357

    • Transversal

    • Caso-Controle

    • Comparativo

    • Totalmente pareado

    • Parcialmente pareado com subgrupo aleatório

    • Parcialmente pareado com subgrupo não aleatório

    • Não pareado aleatório

    • Não pareado não aleatório

  • Estudos observacionais350,355

    • Descritivo

      • Estudo de caso

      • Série de casos

      • Transversal

    • Analítico

      • Transversal

      • Caso-Controle

        • Caso-Controle aninhado

        • Caso-Coorte

    • Coorte prospectiva ou retrospectiva

  • Estudos quase-experimentais352

    • Quase-aleatorizado controlado

    • Estimação de variável instrumental

    • Descontinuidade de regressão

    • Série temporal interrompida controlada

    • Série temporal interrompida

    • Diferença

  • Estudos experimentais350,355

    • Fases I a IV

      • Aleatorizado controlado

      • Não-aleatorizado controlado

      • Autocontrolado

      • Cruzado

      • Fatorial

    • Campo

    • Comunitário

  • Estudos de avaliação econômica350

    • Análise de custo

    • Análise de minimização de custo

    • Análise de custo-utilidade

    • Análise de custo-efetividade

    • Análise de custo-benefício

  • Estudos de revisão349

    • Estado-da-arte

    • Narrativa

    • Crítica

    • Mapeamento

    • Escopo

    • Busca e revisão sistemática

    • Sistematizada

    • Sistemática

      • Meta-análise

      • Bibliométrica.359,360

    • Sistemática qualitativa

    • Mista

    • Visão geral

    • Rápida

    • Guarda-chuva



Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,


Referências

348.
Bland JM, Altman DG. Statistics notes: Matching. BMJ. 1994;309(6962):1128–1128. doi:10.1136/bmj.309.6962.1128
349.
Grant MJ, Booth A. A typology of reviews: an analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information & Libraries Journal. 2009;26(2):91–108. doi:10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x
351.
Souza AC de, Alexandre NMC, Guirardello E de B, Souza AC de, Alexandre NMC, Guirardello E de B. Propriedades psicométricas na avaliação de instrumentos: avaliação da confiabilidade e da validade. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2017;26(3):649–659. doi:10.5123/s1679-49742017000300022
352.
Reeves BC, Wells GA, Waddington H. Quasi-experimental study designs seriespaper 5: a checklist for classifying studies evaluating the effects on health interventionsa taxonomy without labels. Journal of Clinical Epidemiology. 2017;89:30–42. doi:10.1016/j.jclinepi.2017.02.016
355.
Chidambaram AG, Josephson M. Clinical research study designs: The essentials. PEDIATRIC INVESTIGATION. 2019;3(4):245–252. doi:10.1002/ped4.12166
356.
Erdemir A, Mulugeta L, Ku JP, et al. Credible practice of modeling and simulation in healthcare: ten rules from a multidisciplinary perspective. Journal of Translational Medicine. 2020;18(1). doi:10.1186/s12967-020-02540-4
357.
Yang B, Olsen M, Vali Y, et al. Study designs for comparative diagnostic test accuracy: A methodological review and classification scheme. Journal of Clinical Epidemiology. 2021;138:128–138. doi:10.1016/j.jclinepi.2021.04.013
358.
Chipman H, Bingham D. Let’s practice what we preach: Planning and interpreting simulation studies with design and analysis of experiments. Canadian Journal of Statistics. 2022;50(4):1228–1249. doi:10.1002/cjs.11719
359.
Donthu N, Kumar S, Mukherjee D, Pandey N, Lim WM. How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research. 2021;133:285–296. doi:10.1016/j.jbusres.2021.04.070
360.
Lim WM, Kumar S. Guidelines for interpreting the results of bibliometric analysis: A sensemaking approach. Global Business and Organizational Excellence. agosto 2023. doi:10.1002/joe.22229