Capítulo 24 Análise descritiva
24.1 Análise descritiva
24.1.1 O que é análise descritiva?
Análise descritiva é usada para compreendermos algum aspecto de um conjunto de dados, respondendo a perguntas do tipo “quando?”, “onde?”, “quem?”, “o quê?”, “como?” e “e daí?”.136,277
A análise descritiva utiliza métodos para calcular, descrever e resumir os dados coletados da(s) amostra(s) de modo que sejam interpretadas adequadamente.136
As análises descritivas geralmente compreendem a apresentação quantitativa (numérica) em tabelas e/ou gráficos.136
O pacote base31 fornece a função summary para calcular diversos parâmetros descritivos.
O pacote explore278 fornece a função explore para análise exploratória de um banco de dados.
O pacote dataMaid279 fornece a função makeDataReport para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.
O pacote DataExplorer280 fornece a função create_report para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.
O pacote SmartEDA281 fornece a função ExpReport para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.
O pacote esquisse282 fornece a função esquisser para executar uma interface interativa para visualização de dados.
24.1.2 Como apresentar os resultados descritivos?
Variáveis categóricas: Reporte valores de frequência absoluta e relativa (n, percentual).283
Organização das tabelas: as variáveis são exibidas em linhas e os grupos são exibidos em colunas.283
Calcule percentagens para as colunas (isto é, entre grupos) e não entre linhas.283
Em caso de dados perdidos, não inclua uma linha com total de dados perdidos, pois distorce as proporções entre colunas e as análises de tabela de contingência. Indique no texto ou em uma coluna separada o total de dados perdidos por variável.283
24.2 Apresentação de resultados numéricos
24.2.1 O que são casas decimais?
O número de casas decimais refere-se à quantidade de dígitos que aparecem após a vírgula decimal.284,285
Para tamanhos de efeito: use 2–3 dígitos significativos.235
Para medidas de variabilidade: use 1–2 dígitos significativos.235
24.2.2 O que são dígitos significativos?
O termo “dígitos significativos” é preferido a “algarismos significativos” ou “dígitos efetivos” e não se relaciona com significância estatística.284,285
O número de dígitos significativos é a soma total de dígitos, desconsiderando a vírgula decimal e os zeros à esquerda; os zeros à direita são considerados informativos, salvo exceções.284,285
24.2.3 Como arredondar dados numéricos?
Apresentar dados com quantidade excessiva de casas decimais pode dificultar a interpretação e induzir erroneamente uma precisão espúria.284,285
A precisão é determinada pelo grau de arredondamento aplicado, medido em casas decimais ou dígitos significativos.284,285
| Valor | Casas Decimais | Dígitos Significativos |
|---|---|---|
| 0,00789 | 5 | 0 |
| 0,0456 | 4 | 0 |
| 45,6 | 1 | 2 |
| 123,456 | 3 | 3 |
| 7890,0000 | 4 | 4 |
- O arredondamento também introduz erros, uma vez que aumenta a imprecisão (isto é, incerteza) em torno do valor original.284,285
| Valor | Casas Decimais | Dígitos Significativos | 2 Casas decimais [Margem de erro] | 1 Casa decimal [Margem de erro] | Sem casa decimal [Margem de erro] |
|---|---|---|---|---|---|
| 0,00789 | 5 | 0 | 0,01 [0,005, 0,015] | 0,0 [-0,05, 0,05] | 0 [-0,5, 0,5] |
| 0,0456 | 4 | 0 | 0,05 [0,045, 0,055] | 0,0 [-0,05, 0,05] | 0 [-0,5, 0,5] |
| 45,6 | 1 | 2 | 45,60 [45,595, 45,605] | 45,6 [45,55, 45,65] | 46 [45,5, 46,5] |
| 123,456 | 3 | 3 | 123,46 [123,455, 123,465] | 123,5 [123,45, 123,55] | 123 [122,5, 123,5] |
| 7890,0000 | 4 | 4 | 7890,00 [7889,995, 7890,005] | 7890,0 [7889,95, 7890,05] | 7890 [7889,5, 7890,5] |
A regra geral é utilizar 2 ou 3 dígitos significativos para tamanhos de efeito e 1 ou 2 dígitos significativos para medidas de variabilidade.285
Regra dos 3 dígitos significativos para proporção de risco: em média, o erro de arredondamento é menor que os 0,5% exigidos, de modo que três dígitos significativos são mais precisos do que o necessário.284
Regra dos 4 dígitos significativos para proporção de risco: divida a proporção de risco por quatro e arredonde para dois dígitos significativos e, em seguida, relate a proporção para esse número de casas decimais.284
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,