Capítulo 13 Descrição

13.1 Análise de descrição

13.1.1 O que é análise de descrição de dados?

• A análise descritiva utiliza métodos para calcular, descrever e resumir os dados coletados da(s) amostra(s) de modo que sejam interpretadas adequadamente.⁷⁷

• As análises descritivas geralmente compreendem a apresentação quantitativa (numérica) em tabelas e/ou gráficos.⁷⁷

O pacote explore¹²⁷ fornece a função explore para análise exploratória de um banco de dados.

O pacote dataMaid¹²⁸ fornece a função makeDataReport para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.

O pacote DataExplorer¹²⁹ fornece a função create_report para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.

O pacote SmartEDA¹³⁰ fornece a função ExpReport para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.

O pacote esquisse¹³¹ fornece a função esquisser para executar uma interface interativa para visualização de dados.

13.2 Estimação

13.2.1 O que é estimativa?

• Estimativa é o valor de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra.^REF?

13.2.2 O que é estimativa pontual?

• Estimativa pontual é o valor único de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra.^REF?

13.2.3 O que é estimativa intervalar?

• Estimativa intervalar é um intervalo de valores de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra.^REF?

13.2.4 O que é estimativa de parâmetro?

• Estimativa de parâmetro é o valor de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra que representa o valor da população.^REF?

Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,

Referências

77.

Vetter TR. Fundamentals of Research Data and Variables. Anesthesia & Analgesia. 2017;125(4):1375-1380. doi:10.1213/ane.0000000000002370

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Krasser R. Explore: Simplifies Exploratory Data Analysis.; 2023. https://CRAN.R-project.org/package=explore.

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Petersen AH, Ekstrøm CT. dataMaid: Your assistant for documenting supervised data quality screening in r. 2019;90. doi:10.18637/jss.v090.i06

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Cui B. DataExplorer: Automate Data Exploration and Treatment.; 2020. https://CRAN.R-project.org/package=DataExplorer.

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Dayanand Ubrangala, R K, Prasad Kondapalli R, Putatunda S. SmartEDA: Summarize and Explore the Data.; 2022. https://CRAN.R-project.org/package=SmartEDA.

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Meyer F, Perrier V. Esquisse: Explore and Visualize Your Data Interactively.; 2022. https://CRAN.R-project.org/package=esquisse.