Capítulo 18 Descrição

18.1 Análise de descrição

18.1.1 O que é análise de descrição de dados?

• A análise descritiva utiliza métodos para calcular, descrever e resumir os dados coletados da(s) amostra(s) de modo que sejam interpretadas adequadamente.¹⁰⁹

• As análises descritivas geralmente compreendem a apresentação quantitativa (numérica) em tabelas e/ou gráficos.¹⁰⁹

O pacote explore¹⁷³ fornece a função explore para análise exploratória de um banco de dados.

O pacote dataMaid¹⁷⁴ fornece a função makeDataReport para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.

O pacote DataExplorer¹⁷⁵ fornece a função create_report para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.

O pacote SmartEDA¹⁷⁶ fornece a função ExpReport para criar um relatório de análise exploratória de um banco de dados.

O pacote esquisse¹⁷⁷ fornece a função esquisser para executar uma interface interativa para visualização de dados.

18.2 Estimação

18.2.1 O que é estimativa?

• Estimativa é o valor de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra.^REF?

18.2.2 O que é estimativa pontual?

• Estimativa pontual é o valor único de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra.^REF?

18.2.3 O que é estimativa intervalar?

• Estimativa intervalar é um intervalo de valores de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra.^REF?

18.2.4 O que é estimativa de parâmetro?

• Estimativa de parâmetro é o valor de uma variável de interesse calculado a partir de uma amostra que representa o valor da população.^REF?

Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,

Referências

109.

Vetter TR. Fundamentals of Research Data and Variables. Anesthesia & Analgesia. 2017;125(4):1375–1380. doi:10.1213/ane.0000000000002370

173.

Krasser R. explore: Simplifies Exploratory Data Analysis.; 2023. https://CRAN.R-project.org/package=explore.

174.

Petersen AH, Ekstrøm CT. dataMaid: Your Assistant for Documenting Supervised Data Quality Screening in R. Journal of Statistical Software. 2019;90. doi:10.18637/jss.v090.i06

175.

Cui B. DataExplorer: Automate Data Exploration and Treatment.; 2020. https://CRAN.R-project.org/package=DataExplorer.

176.

Dayanand Ubrangala, R K, Prasad Kondapalli R, Putatunda S. SmartEDA: Summarize and Explore the Data.; 2022. https://CRAN.R-project.org/package=SmartEDA.

177.

Meyer F, Perrier V. esquisse: Explore and Visualize Your Data Interactively.; 2022. https://CRAN.R-project.org/package=esquisse.