Capítulo 40 Representações

40.1 Representações de dados e extração de atributos

40.1.1 Por que modelos não podem acessar o fenômeno diretamente?

• .^REF?

40.1.2 Como um fenômeno do mundo real é traduzido em uma estrutura matemática?

• .^REF?

40.1.3 De que forma a representação limita ou expande o que um modelo pode aprender?

• .^REF?

40.1.4 O que é um atributo e por que ela não é um algoritmo?

• .^REF?

40.1.5 Quais são as principais formas de representar diferentes tipos de dados?

• .^REF?

40.1.6 O que se perde — e o que se ganha — ao escolher uma representação?

• .^REF?

40.1.7 Como essas escolhas antecipam os desafios da inteligência artificial e do aprendizado de máquina?

• .^REF?

Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,