Capítulo 27 Comparação

27.1 Análise inferencial de comparação

27.1.1 O que é análise de comparação de dados?

• .^REF?

O pacote cocor²⁷³ fornece as funções cocor.indep.groups, cocor.dep.groups.overlap e cocor.dep.groups.nonoverlap para comparar 2 coeficientes de correlação entre grupos independentes, grupos sobrepostos ou independentes, respectivamente.²⁷³

27.2 F-teste

27.2.1 O que é o F-teste?

• O F-teste é uma estatística que compara a variabilidade entre grupos com a variabilidade dentro dos grupos.^REF?

• A estatística é calculada como \(F=\dfrac{\text{QM}_{\text{entre}}}{\text{QM}_{\text{dentro}}}\), onde \(\text{QM}\) são “quadrados médios”, com \(gl_{1}\) e \(gl_{2}\) definidos pelo desenho (ex.: fatores e resíduos).^REF?

27.2.2 Quando usar o F-teste?

• ANOVA de um fator (≥3 grupos) e ANOVA multifatorial (efeitos principais e interações).^REF?

• GLM / regressão linear: teste global \(H_{0}:\beta_{1}=\cdots=\beta_{p}=0\).^REF?

• ANCOVA (comparação de grupos ajustando covariáveis).^REF?

• Contrastes planejados ou pós-hoc (usando a razão F correspondente).^REF?

27.2.3 Quais são os pressupostos?

• Observações independentes.^REF?

• Normalidade (aproximada) dos resíduos.^REF?

• Homogeneidade de variâncias entre grupos (homoscedasticidade).^REF?

• Se houver violações importantes: considerar ANOVA de Welch, transformações apropriadas ou alternativas não paramétricas (ex.: Kruskal–Wallis para um fator).^REF?

27.2.4 Como interpretar o resultado?

• Valor de \(F\) elevado com \(P<\alpha\) indica evidência contra \(H_{0}\) (diferenças entre grupos/modelo com ajuste significativo).^REF?

• Relate sempre \(gl_{1}\), \(gl_{2}\), \(F\) e \(P\), além de um tamanho de efeito (ex.: \(\eta^{2}\), \(\eta^{2}_{p}\) ou \(\omega^{2}\)) e intervalo de confianca quando possível.^REF?

• Após rejeitar \(H_{0}\), use contrastes ou pós-hoc com ajuste para múltiplas comparações para localizar as diferenças.^REF?

27.2.5 O que reportar em publicações?

• Estrutura do desenho (fatores, níveis, balanceamento).^REF?

• Verificação/diagnóstico dos pressupostos.^REF?

• Estatística \(F\) com \(gl\) e \(P\).^REF?

• Tamanho de efeito e intervalo de confiança.^REF?

• Método de ajuste para múltiplas comparações quando aplicável.^REF?

Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,

Referências

273.

Diedenhofen B, Musch J. cocor: A Comprehensive Solution for the Statistical Comparison of Correlations. PLOS ONE. 2015;10:e0121945. doi:10.1371/journal.pone.0121945