Capítulo 49 Comparação


49.1 Teste t de Student


Tabela 49.1: Teste t de Student
A
N = 201		 B
N = 801		 P-valor2
Desfecho 44.99 (20.28) 54.33 (5.04) <0.001
1 Média (Desvio Padrão)
2 Teste t de Student (variâncias iguais)
Tamanho de efeito (d de Cohen): 0.943


Tabela 49.2: Teste t de Student pareado
Antes
N = 401		 Depois
N = 401		 P-valor2
Desfecho 45.86 (9.13) 50.23 (10.82) 0.003
1 Média (Desvio Padrão)
2 Teste t de Student (pareado)
Tamanho de efeito (d de Cohen pareado): 0.504


49.2 Teste t de Welch


Tabela 49.3: Teste t de Welch
A
N = 201		 B
N = 801		 P-valor2
Desfecho 44.99 (20.28) 54.33 (5.04) 0.054
1 Média (Desvio Padrão)
2 Teste t de Welch (variâncias desiguais)
Tamanho de efeito (d de Cohen): 0.943


49.3 Teste de Mann-Whitney


Tabela 49.4: Teste de Mann–Whitney (Wilcoxon rank-sum)
A
N = 511		 B
N = 691		 P-valor2
Desfecho 50.07 [46.34, 56.48] 54.47 [48.51, 61.73] 0.023
1 Mediana [Q1, Q3]
2 Teste de Mann–Whitney (Wilcoxon rank-sum, amostras independentes)
Tamanho de efeito (r): 0.208


49.4 Teste de Brunner-Munzel


Tabela 49.5: Teste de Brunner–Munzel
A
N = 451		 B
N = 751		 P-valor2
Desfecho 29.02 [22.01, 42.18] 55.44 [44.90, 66.45] <0.001
1 Mediana [Q1, Q3]
2 Teste de Brunner–Munzel, bilateral (amostras independentes)
Estatística de Brunner–Munzel = 6.384; gl = 64.91.
Efeito probabilístico: P(A < B) − P(A > B) = 0.601 (IC95%: 0.413 a 0.788).


49.5 Teste de Wilcoxon


Tabela 49.6: Teste de Wilcoxon pareado (signed-rank)
Pré
N = 601		 Pós
N = 601		 P-valor2
Desfecho 44.44 [39.93, 50.25] 55.00 [50.35, 61.65] <0.001
1 Mediana [Q1, Q3]
2 Teste de Wilcoxon pareado (signed-rank, amostras dependentes)
Tamanho de efeito (r): 0.696


49.6 Análise de variância


Tabela 49.7: Análise de variância de um fator
A
N = 251		 B
N = 341		 C
N = 311		 P-valor2
Desfecho 50.58 (7.80) 55.64 (9.52) 61.65 (9.55) <0.001
1 Média (Desvio Padrão)
2 ANOVA de um fator (variâncias iguais)
Tamanho de efeito (eta²): 0.193
Tabela 49.7: Post hoc de Tukey
Comparação Diferença de médias IC95% inferior IC95% superior p (ajustado)
B-A 5.06 −0.65 10.77 0.093
C-A 11.07 5.25 16.89 <0.001
C-B 6.01 0.63 11.39 0.025


49.7 Análise de variância (Welch)


Tabela 49.8: Análise de variância de Welch
A
N = 431		 B
N = 571		 C
N = 501		 P-valor2
Desfecho 53.42 (8.43) 55.90 (10.17) 58.10 (14.91) 0.137
1 Média (Desvio Padrão)
2 ANOVA de Welch (variâncias desiguais)
Tamanho de efeito (eta², via SS): 0.025
Tabela 49.8: Post hoc de Games-Howell
Grupo 1 Grupo 2 Diferença de médias IC95% inferior IC95% superior p (ajustado)
A B 2.48 −1.95 6.91 0.381
A C 4.68 −1.21 10.58 0.146
B C 2.20 −3.76 8.17 0.654


49.8 Análise de variância (Kruskal-Wallis)


Tabela 49.9: Teste de Kruskal–Wallis
A
N = 541		 B
N = 671		 C
N = 591		 P-valor2
Desfecho 40.98 [31.12, 51.85] 40.48 [31.75, 62.18] 64.96 [45.37, 77.91] <0.001
1 Mediana [Q1, Q3]
2 Teste de Kruskal–Wallis (amostras independentes, variáveis assimétricas)
Tamanho de efeito: epsilon² = 0.14
Tabela 49.9: Post hoc de Dunn (Bonferroni)
Grupo 1 Grupo 2 Z p p (ajustado)
A B 0.742 0.458 1.000
A C 4.714 <0.001 <0.001
B C 4.213 <0.001 <0.001



Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,