Capítulo 22 Redação de resultados


22.1 Comunicação de resultados da análise estatística


22.1.1 Qual é o objetivo final da seção de resultados estatísticos?

  • Permitir que o leitor entenda, de forma clara e honesta: o tamanho de efeito, a direção da associação e a importância prática dos achados.254

  • A significância estatística, por si só, não é suficiente sem uma comunicação adequada da magnitude e do contexto dos resultados.254


22.1.2 Como garantir consistência entre métodos e resultados?

  • Verifique se todas as análises descritas nos métodos aparecem nos resultados e na mesma ordem.255


22.1.3 Como devo comunicar probabilidades e riscos?

  • Sempre que possível, utilize números, mesmo que aproximados.254

  • A comunicação exclusivamente verbal (por exemplo, “raro” ou “comum”) é ambígua e interpretada de maneiras muito diferentes pelos leitores.254

  • Os números permitem compreender a ordem de grandeza do risco, facilitam comparações e reduzem interpretações equivocadas.254

  • Quando apropriado, a combinação de números com descrições verbais pode ser usada para melhorar a compreensão.254


22.1.4 Qual é o formato numérico mais adequado para apresentar riscos?

  • Prefira percentuais ou taxas com denominadores fixos, como por 100 ou por 1.000 indivíduos. Esse padrão facilita a leitura e a comparação entre grupos.254

  • Evite o formato “1 em X”, pois ele tende a inflar a percepção de risco e dificulta a avaliação comparativa.254


22.1.5 Como devo apresentar diferenças entre grupos ou intervenções?

  • Dê prioridade às diferenças absolutas.254

  • Apresente as taxas observadas em cada grupo e, em seguida, a diferença entre elas. Esse formato responde melhor às perguntas práticas do leitor, como “quanto isso realmente muda o risco?”.254

  • Medidas relativas podem ser incluídas como complemento, mas não devem ser apresentadas isoladamente.254


22.1.6 Como evitar distorções na interpretação de benefícios e riscos?

  • Utilize o mesmo tipo de medida para benefícios e para danos.254

  • Apresentar benefícios como reduções relativas e riscos como aumentos absolutos pode induzir uma falsa impressão de vantagem.254

  • A simetria na apresentação favorece interpretações mais equilibradas e transparentes.254


22.1.7 Como devo usar gráficos para apresentar probabilidades e efeitos?

  • Escolha gráficos que evidenciem a relação parte–todo, mostrando claramente numerador e denominador.254

  • Esses formatos ajudam o leitor a compreender a magnitude real do risco ou do efeito.254

  • Evite gráficos que apresentem apenas o numerador ou utilizem escalas truncadas, pois podem exagerar visualmente diferenças pequenas.254


22.1.8 O que fazer ao apresentar valores pouco familiares ao leitor?

  • Inclua intervalos de referência, valores-alvo, pontos de corte ou limiares de decisão. Isso permite que o leitor compreenda não apenas o valor numérico, mas também sua relevância prática ou clínica.254


22.1.9 Posso usar linguagem causal ao descrever resultados?

  • Em estudos observacionais ou transversais, o adequado é descrever associações, evitando termos que impliquem causalidade, como “causa”, “leva a” ou “provoca”.255

  • O uso indevido de linguagem causal pode levar a interpretações equivocadas por parte do leitor.255




22.2 Diretrizes e Listas


22.2.1 Quais diretrizes estão disponíveis para redação estatística?

  • Review of guidance papers on regression modeling in statistical series of medical journals.258

  • Principles and recommendations for incorporating estimands into clinical study protocol templates.259

  • How to write statistical analysis section in medical research.260

  • Recommendations for Statistical Reporting in Cardiovascular Medicine: A Special Report From the American Heart Association.261

  • Framework for the treatment and reporting of missing data in observational studies: The Treatment And Reporting of Missing data in Observational Studies framework.262

  • Guidelines for reporting of figures and tables for clinical research in urology.263

  • Who is in this study, anyway? Guidelines for a useful Table 1.235

  • Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology.264

  • Reveal, Don’t Conceal: Transforming Data Visualization to Improve Transparency.237

  • Guidelines for the Content of Statistical Analysis Plans in Clinical Trials.14

  • Basic statistical reporting for articles published in Biomedical Journals: The ‘’Statistical Analyses and Methods in the Published Literature’’ or the SAMPL Guidelines.265

  • Beyond Bar and Line Graphs: Time for a New Data Presentation Paradigm.266

  • STRengthening analytical thinking for observational studies: the STRATOS initiative.267

  • Research methods and reporting.268

  • How to ensure your paper is rejected by the statistical reviewer.269


22.2.2 Quais listas de verificação estão disponíveis para redação estatística?

  • A CHecklist for statistical Assessment of Medical Papers (the CHAMP statement): explanation and elaboration.270

  • Checklist for clinical applicability of subgroup analysis.271

  • Evidence-based statistical analysis and methods in biomedical research (SAMBR) checklists according to design features.272



Citar como:
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