Capítulo 65 Redação de resultados


65.1 Comunicação de resultados da análise estatística


65.1.1 Qual é o objetivo final da seção de resultados estatísticos?

  • Permitir que o leitor entenda, de forma clara e honesta: o tamanho do efeito, a direção da associação e a importância prática dos achados.535

  • A significância estatística, por si só, não é suficiente sem uma comunicação adequada da magnitude e do contexto dos resultados.535


65.1.2 Como garantir consistência entre métodos e resultados?

  • Verifique se todas as análises descritas nos métodos aparecem nos resultados e na mesma ordem.536


65.1.3 Como devo comunicar probabilidades e riscos?

  • Sempre que possível, utilize números, mesmo que aproximados.535

  • A comunicação exclusivamente verbal (por exemplo, “raro” ou “comum”) é ambígua e interpretada de maneiras muito diferentes pelos leitores.535

  • Os números permitem compreender a ordem de grandeza do risco, facilitam comparações e reduzem interpretações equivocadas.535

  • Quando apropriado, a combinação de números com descrições verbais pode ser usada para melhorar a compreensão.535


65.1.4 Qual é o formato numérico mais adequado para apresentar riscos?

  • Prefira percentuais ou taxas com denominadores fixos, como por 100 ou por 1.000 indivíduos. Esse padrão facilita a leitura e a comparação entre grupos.535

  • Evite o formato “1 em X”, pois ele tende a inflar a percepção de risco e dificulta a avaliação comparativa.535


65.1.5 Como devo apresentar diferenças entre grupos ou intervenções?

  • Dê prioridade às diferenças absolutas.535

  • Apresente as taxas observadas em cada grupo e, em seguida, a diferença entre elas. Esse formato responde melhor às perguntas práticas do leitor, como “quanto isso realmente muda o risco?”.535

  • Medidas relativas podem ser incluídas como complemento, mas não devem ser apresentadas isoladamente.535


65.1.6 Como evitar distorções na interpretação de benefícios e riscos?

  • Utilize o mesmo tipo de medida para benefícios e para danos.535

  • Apresentar benefícios como reduções relativas e riscos como aumentos absolutos pode induzir uma falsa impressão de vantagem.535

  • A simetria na apresentação favorece interpretações mais equilibradas e transparentes.535


65.1.7 Como devo usar gráficos para apresentar probabilidades e efeitos?

  • Escolha gráficos que evidenciem a relação parte–todo, mostrando claramente numerador e denominador.535

  • Esses formatos ajudam o leitor a compreender a magnitude real do risco ou do efeito.535

  • Evite gráficos que apresentem apenas o numerador ou utilizem escalas truncadas, pois podem exagerar visualmente diferenças pequenas.535


65.1.8 O que fazer ao apresentar valores pouco familiares ao leitor?

  • Inclua intervalos de referência, valores-alvo, pontos de corte ou limiares de decisão. Isso permite que o leitor compreenda não apenas o valor numérico, mas também sua relevância prática ou clínica.535


65.1.9 Posso usar linguagem causal ao descrever resultados?

  • Em estudos observacionais ou transversais, o adequado é descrever associações, evitando termos que impliquem causalidade, como “causa”, “leva a” ou “provoca”.536

  • O uso indevido de linguagem causal pode levar a interpretações equivocadas por parte do leitor.536




65.2 Diretrizes e Listas


65.2.1 Quais diretrizes estão disponíveis para redação estatística?

  • Review of guidance papers on regression modeling in statistical series of medical journals.539

  • Principles and recommendations for incorporating estimands into clinical study protocol templates.540

  • How to write statistical analysis section in medical research.399

  • Recommendations for Statistical Reporting in Cardiovascular Medicine: A Special Report From the American Heart Association.541

  • Framework for the treatment and reporting of missing data in observational studies: The Treatment And Reporting of Missing data in Observational Studies framework.542

  • Guidelines for reporting of figures and tables for clinical research in urology.543

  • Who is in this study, anyway? Guidelines for a useful Table 1.544

  • Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology.545

  • Reveal, Don’t Conceal: Transforming Data Visualization to Improve Transparency.240

  • Guidelines for the Content of Statistical Analysis Plans in Clinical Trials.34

  • Basic statistical reporting for articles published in Biomedical Journals: The ‘’Statistical Analyses and Methods in the Published Literature’’ or the SAMPL Guidelines.546

  • Beyond Bar and Line Graphs: Time for a New Data Presentation Paradigm.547

  • STRengthening analytical thinking for observational studies: the STRATOS initiative.548

  • Research methods and reporting.549

  • How to ensure your paper is rejected by the statistical reviewer.550


65.2.2 Quais listas de verificação estão disponíveis para redação estatística?

  • A CHecklist for statistical Assessment of Medical Papers (the CHAMP statement): explanation and elaboration.551

  • Checklist for clinical applicability of subgroup analysis.552

  • Evidence-based statistical analysis and methods in biomedical research (SAMBR) checklists according to design features.398



Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,


Referências

34.
Gamble C, Krishan A, Stocken D, et al. Guidelines for the Content of Statistical Analysis Plans in Clinical Trials. JAMA. 2017;318(23):2337. doi:10.1001/jama.2017.18556
240.
Weissgerber TL, Winham SJ, Heinzen EP, et al. Reveal, Don’t Conceal. Circulation. 2019;140(18):1506–1518. doi:10.1161/circulationaha.118.037777
398.
Dwivedi AK, Shukla R. Evidence-based statistical analysis and methods in biomedical research (SAMBR) checklists according to design features. CANCER REPORTS. 2019;3(4). doi:10.1002/cnr2.1211
399.
Dwivedi AK. How to Write Statistical Analysis Section in Medical Research. Journal of Investigative Medicine. 2022;70(8):1759–1770. doi:10.1136/jim-2022-002479
535.
Zikmund-Fisher BJ, Thorpe A, Fagerlin A. How to Communicate Medical Numbers. JAMA. 2025;334(16):1474. doi:10.1001/jama.2025.13655
536.
Green DJ, Smith D, Whittle R. Top 10 statistical pitfalls: a reviewer’s guide to avoiding common errors. Heart. 2025;112(3):139–143. doi:10.1136/heartjnl-2025-325939
537.
Makowski D, Lüdecke D, Patil I, Thériault R, Ben-Shachar MS, Wiernik BM. Automated Results Reporting as a Practical Tool to Improve Reproducibility and Methodological Best Practices Adoption.; 2023. https://easystats.github.io/report/.
538.
Nuijten MB, Epskamp S. statcheck: Extract Statistics from Articles and Recompute P-Values.; 2024. doi:10.32614/CRAN.package.statcheck
539.
Wallisch C, Bach P, Hafermann L, et al. Review of guidance papers on regression modeling in statistical series of medical journals. Mathes T, org. PLOS ONE. 2022;17(1):e0262918. doi:10.1371/journal.pone.0262918
540.
Lynggaard H, Bell J, Lösch C, et al. Principles and recommendations for incorporating estimands into clinical study protocol templates. Trials. 2022;23(1). doi:10.1186/s13063-022-06515-2
541.
Althouse AD, Below JE, Claggett BL, et al. Recommendations for Statistical Reporting in Cardiovascular Medicine: A Special Report From the American Heart Association. Circulation. 2021;144(4). doi:10.1161/circulationaha.121.055393
542.
Lee KJ, Tilling KM, Cornish RP, et al. Framework for the treatment and reporting of missing data in observational studies: The Treatment And Reporting of Missing data in Observational Studies framework. Journal of Clinical Epidemiology. 2021;134:79–88. doi:10.1016/j.jclinepi.2021.01.008
543.
Vickers AJ, Assel MJ, Sjoberg DD, et al. Guidelines for Reporting of Figures and Tables for Clinical Research in Urology. Urology. 2020;142:1–13. doi:10.1016/j.urology.2020.05.002
544.
Hayes-Larson E, Kezios KL, Mooney SJ, Lovasi G. Who is in this study, anyway? Guidelines for a useful Table 1. Journal of Clinical Epidemiology. 2019;114:125–132. doi:10.1016/j.jclinepi.2019.06.011
545.
Assel M, Sjoberg D, Elders A, et al. Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology. Journal of Urology. 2019;201(3):595–604. doi:10.1097/ju.0000000000000001
546.
Lang TA, Altman DG. Basic statistical reporting for articles published in Biomedical Journals: The “Statistical Analyses and Methods in the Published Literature” or the SAMPL Guidelines. International Journal of Nursing Studies. 2015;52(1):5–9. doi:10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006
547.
Weissgerber TL, Milic NM, Winham SJ, Garovic VD. Beyond Bar and Line Graphs: Time for a New Data Presentation Paradigm. PLOS Biology. 2015;13(4):e1002128. doi:10.1371/journal.pbio.1002128
548.
Sauerbrei W, Abrahamowicz M, Altman DG, Cessie S, Carpenter J. STRengthening Analytical Thinking for Observational Studies: the STRATOS initiative. Statistics in Medicine. 2014;33(30):5413–5432. doi:10.1002/sim.6265
549.
Groves T. Research methods and reporting. BMJ. 2008;337(oct22 1):a2201–a2201. doi:10.1136/bmj.a2201
550.
Stratton IM, Neil A. How to ensure your paper is rejected by the statistical reviewer. Diabetic Medicine. 2005;22(4):371–373. doi:10.1111/j.1464-5491.2004.01443.x
551.
Mansournia MA, Collins GS, Nielsen RO, et al. A CHecklist for statistical Assessment of Medical Papers (the CHAMP statement): explanation and elaboration. British Journal of Sports Medicine. 2021;55(18):1009–1017. doi:10.1136/bjsports-2020-103652
552.
Gil-Sierra MD, Fénix-Caballero S, Abdel kader-Martin L, et al. Checklist for clinical applicability of subgroup analysis. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics. 2019;45(3):530–538. doi:10.1111/jcpt.13102