Capítulo 29 Aprendizado de máquina

29.1 Aprendizado de máquina

29.1.1 O que é aprendizado de máquina?

• .^REF?

29.1.2 Quais são os principais algoritmos de aprendizado de máquina?

• Regressão linear: .^REF?

• Árvores de decisão: .^REF?

• Máquinas de vetores de suporte: .^REF?

• Regressão logística: .^REF?

• K-médias: .^REF?

• K-vizinhos mais próximos: .^REF?

• Redes neurais: .^REF?

• Florestas aleatórias: .^REF?

• Análise de componentes principais: .^REF?

• Naive Bayes: .^REF?

29.2 Aprendizado supervisionada

• .^REF?

29.3 Aprendizado não-supervisionada

• .^REF?

29.4 Aprendizado por reforço

• .^REF?

29.5 Aprendizado profunda

• .^REF?

O pacote h2o²⁴⁴ fornece funções construir modelos de aprendizado de máquina.

O pacote correctR²⁴⁴ fornece as funções kfold_ttest, repkfold_ttest e resampled_ttest para calcular estatística para comparação de modelos de aprendizado de máquina em amostras dependentes.

Citar como:
Ferreira, Arthur de Sá. Ciência com R: Perguntas e respostas para pesquisadores e analistas de dados. Rio de Janeiro: 1a edição,

Referências

244.

Henderson T. correctR: Corrected test statistics for comparing machine learning models on correlated samples. 2025. https://CRAN.R-project.org/package=correctR.