Capítulo 3 Pensamento metodológico


3.1 Metodologia da pesquisa


3.1.1 O que é metodologia da pesquisa?

  • A utilização de um vocabulário próprio — incluindo termos frequentemente usados em metodologia, epidemiologia e estatística — facilita a discussão na comunidade científica e melhora a compreensão das publicações.17,18


3.2 Relação Estatística-Metodologia


3.2.1 Qual a relação entre estatística e metodologia da pesquisa?


Figura 3.1: Mapa mental da relação entre o pensamento estatístico e o pensamento metodológico.


3.3 Reprodutibilidade


3.3.1 O que é reprodutibilidade?

  • Reprodutibilidade é a habilidade de se obter resultados iguais ou similares quando uma análise ou teste estatístico é repetido.20–22


3.3.2 Por que reprodutibilidade é importante?

  • Analisar a reprodutibilidade pode fornecer evidências a respeito da objetividade e confiabilidade dos achados, em detrimento de terem sido obtidos devido a vieses ou ao acaso.20

  • A reprodutibilidade não é apenas uma questão metodológica, mas também ética, uma vez que pode envolver mal práticas científicas como fabricação e/ou falsificação de dados.20

  • Reprodutibilidade pode ser considerada um padrão mínimo em pesquisa científica.21


3.4 Robustez


3.4.1 O que é robustez?


3.5 Replicabilidade


3.5.1 O que é replicabilidade?

  • Replicabilidade é a habilidade de se obter conclusões iguais ou similares quando um experimento é repetido.21,22


3.6 Generalização


3.6.1 O que é generalização?

  • Generalização refere-se à extrapolação das conclusões do estudo, observados na amostra, para a população.13


Referências

13.
Banerjee A, Chaudhury S. Statistics without tears: Populations and samples. Industrial Psychiatry Journal. 2010;19(1):60. doi:10.4103/0972-6748.77642
17.
Amatuzzi MLL, Barreto M do CC, Litvoc J, Leme LEG. Linguagem metodológica: Parte 1. Acta Ortopédica Brasileira. 2006;14(1):53-56. doi:10.1590/s1413-78522006000100012
18.
Amatuzzi MLL, Barreto M do CC, Litvoc J, Leme LEG. Linguagem metodológica: Parte 2. Acta Ortopédica Brasileira. 2006;14(2):108-112. doi:10.1590/s1413-78522006000200012
19.
Munafò MR, Nosek BA, Bishop DVM, et al. A manifesto for reproducible science. Nature Human Behaviour. 2017;1(1). doi:10.1038/s41562-016-0021
20.
Resnik DB, Shamoo AE. Reproducibility and Research Integrity. Accountability in Research. 2016;24(2):116-123. doi:10.1080/08989621.2016.1257387
21.
Hofner B, Schmid M, Edler L. Reproducible research in statistics: A review and guidelines for the Biometrical Journal. Biometrical Journal. 2015;58(2):416-427. doi:10.1002/bimj.201500156
22.
Mair P. Thou shalt be reproducible! A technology perspective. Frontiers in Psychology. 2016;7. doi:10.3389/fpsyg.2016.01079