Capítulo 7 Medidas e instrumentos


7.1 Escalas


7.1.1 O que são escalas?

  • Uma escala de medição grosseira representa um construto de natureza contínua medido por itens tais que diferentes pontuações são agrupadas na mesma categoria no ato da coleta de dados.68

  • Em escalas grosseiras, erros são introduzidos porque as variações contínunas do constructo são colapsadas em uma mesma categorias ou separadas entre categorias próximas.68

  • Escalas tipo Likert com 5 categorias tipo “discordo totalmente”, “discordo parcialmente”, “nem concordo nem discordo”, “concordo parcialmente”, e “concordo totalmente” são escalas grosseira porque as diferenças entre as categorias não são iguais. Por exemplo, a diferença entre “discordo totalmente” e “discordo parcialmente” não é a mesma que a diferença entre “concordo parcialmente” e “concordo totalmente”.68



  • O erros em escalas grosseiras é considerado sistemático mas não pode ser corrigido em nível da unidade de análise.68


7.2 Medição e Medidas


7.2.1 O que é medição?

  • Processo empírico, realizado por meio de um instrumento, que estabelece uma correspondência rigorosa e objetiva entre uma observação e uma categoria em um modelo da observação.70

  • Esse processo tem como objetivo distinguir de maneira substantiva a manifestação observada de outras possíveis manifestações que também possam ser diferenciadas.70


7.2.2 O que são medidas diretas?


7.2.3 O que são medidas derivadas?


7.2.4 O que são medidas por teoria?


7.2.5 O que são medidas únicas?

  • A medida única da pressão arterial sistólica no braço esquerdo resulta em um valor pontual.REF?

  • Medidas únicas obtidas de diferentes unidades de análise podem ser consideradas independentes se observadas outras condições na coleta de dados.REF?

  • O valor pontual será considerado representativo da variável para a unidade de análise (ex.: 120 mmHg para o participante #9).


Tabela 7.1: Tabela de dados brutos com medidas únicas.
Unidade de análise Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg)
1 118
2 113
3 116
4 110
5 111
6 116
7 120
8 111
9 120
10 112


7.2.6 O que são medidas repetidas?

  • As medidas repetidas podem ser tabuladas separadamente, por exemplo para análise da confiabilidade de obtenção dessa medida.REF?

  • A medida repetida da pressão arterial no braço esquerdo resulta em um conjunto de valores pontuais (ex.: 110 mmHg, 118 mmHg e 116 mmHg para o participante #5).


Tabela 7.2: Tabela de dados brutos com medidas repetidas.
Unidade de análise Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg) #1 Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg) #2 Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg) #3
1 114 112 112
2 115 120 113
3 115 110 120
4 117 116 114
5 110 118 116
6 110 120 113
7 118 114 117
8 111 112 119
9 120 112 117
10 110 115 115


  • As medidas repetidas podem ser agregadas por algum parâmetro — ex.: média, mediana, máximo, mínimo, entre outros —, observando-se a relevância biológica, clínica e/ou metodológica desta escolha.REF?

  • Medidas agregadas obtidas de diferentes unidades de análise podem ser consideradas independentes se observadas outras condições na coleta de dados.REF?

  • O valor agregado será considerado representativo da variável para a unidade de análise (ex.: média = 115 mmHg para o participante #5).


Tabela 7.3: Tabela de dados brutos com medidas repetidas agregadas.
Unidade de análise Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg) média
1 113
2 116
3 115
4 116
5 115
6 114
7 116
8 114
9 116
10 113



7.2.7 O que são medidas seriadas?

  • Medidas seriadas são possivelmente relacionadas e, portanto, dependentes na mesma unidade de análise.REF?

  • Por exemplo, a medida seriada da pressão arterial no braço esquerdo, em intervalos tipicamente regulares (ex.: 114 mmHg, 120 mmHg e 110 mmHg em 1 min, 2 min e 3 min, respectivamente, para o participante #1).


Tabela 7.4: Tabela de dados brutos com medidas seriadas não agregadas.
Unidade de análise Tempo (min) Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg)
1 1 114
1 2 120
1 3 110
2 1 119
2 2 120
2 3 114
3 1 116
3 2 114
3 3 116
4 1 113


  • Medidas seriadas também agregadas por parâmetros — ex.: máximo, mínimo, amplitude — são consideradas representativas da variação temporal ou de uma característica de interesse (ex.: amplitude = 10 mmHg para o participante #1).


Tabela 7.5: Tabela de dados brutos com medidas seriadas não agregadas.
Unidade de análise Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg) amplitude
1 10
2 6
3 2
4 6
5 1
6 8
7 9
8 10
9 7
10 5



7.2.8 O que são medidas múltiplas?

  • Medidas múltiplas também são possivelmente relacionadas e, portanto, são dependentes na mesma unidade de análise. Medidas múltiplas podem ser obtidas de modo repetido para análise agregada ou seriada.REF?

  • A medida de pressão arterial bilateral resulta em um conjunto de valores pontuais (ex.: braço esquerdo = 114 mmHg, braço direito = 118 mmHg para o participante #8). Neste caso, ambos os valores pontuais são considerados representativos daquela unidade de análise.


Tabela 7.6: Tabela de dados brutos com medidas múltiplas.
Unidade de análise Pressão arterial, braço esquerdo (mmHg) Pressão arterial, braço direito (mmHg)
1 117 115
2 120 118
3 112 118
4 112 112
5 116 112
6 112 118
7 115 113
8 114 118
9 119 114
10 112 116



7.3 Erros de medida


7.3.1 O que são erros de medida?

  • .REF?

  • A natureza dos erros de medida são em geral atribuídos aos (1) instrumentos utilizados e variações no protocolo, na medida em que o seu tamanho médio pode ser reduzido por modificações e melhorias nesses instrumentos; e (2) variações genuínas medida em de curto prazo.72


7.3.2 Quais fontes de variabilidade são comumente investigadas?

  • Intra/Entre participantes (isto é, unidades de análise).73

  • Intra/Entre repetições.73

  • Intra/Entre observadores.73


7.4 Instrumentos


7.4.1 O que são instrumentos?


7.5 Acurácia e precisão


7.5.1 O que é acurácia?


7.5.2 O que é precisão?


Acurácia e precisão como propriedades de uma medida.

Figura 7.1: Acurácia e precisão como propriedades de uma medida.


7.6 Viés e variabilidade


7.6.1 Qual é a relação entre viés e variabilidade?


Viés e variabilidade de uma medida.

Figura 7.2: Viés e variabilidade de uma medida.


Referências

68.
Aguinis H, Pierce CA, Culpepper SA. Scale Coarseness as a Methodological Artifact. Organizational Research Methods. 2008;12(4):623-652. doi:10.1177/1094428108318065
69.
Bryer J, Speerschneider K. Likert: Analysis and Visualization Likert Items.; 2016. https://CRAN.R-project.org/package=likert.
70.
Ferris TLJ. A new definition of measurement. Measurement. 2004;36(1):101-109. doi:10.1016/j.measurement.2004.03.001
71.
R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing.; 2023. https://www.R-project.org/.
72.
Healy MJR, Goldstein H. Regression to the mean. Annals of Human Biology. 1978;5(3):277-280. doi:10.1080/03014467800002891
73.
Altman DG, Bland JM. Measurement in medicine: The analysis of method comparison studies. The Statistician. 1983;32(3):307. doi:10.2307/2987937