Capítulo 17 Análise causal

17.1 Causalidade

17.1.1 O que é análise causal?

• Análise causal é usada para explicar a relação entre causa e efeito em um conjunto de dados, respondendo a perguntas do tipo “por quê?”.¹⁵⁶

• Análise causal implica em contrafactual, no sentido de que a análise causal é baseada na comparação entre o que realmente aconteceu e o que teria acontecido se uma ou mais variáveis tivessem sido diferentes.¹⁵⁶

O pacote dagitty¹⁷⁹ fornece a função dagitty para criar um objeto grafo a partir de uma descrição textual.

O pacote ggdag¹⁸⁰ fornece a função ggdag para criar figuras de grafos.

O pacote performance¹⁸¹ fornece a função check_dag para criar, verificar e visualizar os modelos em grafos.

Referências

156.

Gerring J. Mere Description. British Journal of Political Science. 2012;42(4):721-746. doi:10.1017/s0007123412000130

179.

Textor J, Zander B van der, Gilthorpe MS, Liskiewicz M, Ellison GT. Robust causal inference using directed acyclic graphs: The r package dagitty. 2016;45. doi:10.1093/ije/dyw341

180.

Barrett M. Ggdag: Analyze and Create Elegant Directed Acyclic Graphs.; 2024. https://CRAN.R-project.org/package=ggdag.

181.

Lüdecke D, Ben-Shachar MS, Patil I, Waggoner P, Makowski D. Performance: An r package for assessment, comparison and testing of statistical models. 2021;6:3139. doi:10.21105/joss.03139