Capítulo 27 Associação

27.1 Análise inferencial de associação

27.1.1 O que é análise de associação?

• .^REF?

27.2 Associação bivariada

27.2.1 O que são análises de associação bivariada?

• .^REF?

27.2.2 Quais testes podem ser usados para análises de associação bivariada?

• Teste Qui-quadrado ($\chi^2$).^234,235

  • O teste qui-quadrado ($\chi^2$) avalia uma hipótese global se a relação entre duas variáveis e/ou fatores é independente ou associada.²³⁵

  • O teste qui-quadrado é utilizado para comparar a distribuição de uma variável categórica em uma amostra ou grupo com a distribuição em outro. Se a distribuição da variável categórica não for muito diferente nos diferentes grupos, pode-se concluir que a distribuição da variável categórica não está relacionada com a variável dos grupos. Pode-se também concluir que a variável categórica e os grupos são independentes.²³⁵

  • Tipo: não paramétrico.^234,235

  • Suposições:^234,235

    • As variáveis são ordinais ou categóricas nominais, de modo que as células representem frequência.

    • Os níveis dos fatores (variáveis categóricas) são mutuamente exclusivos.

    • Tamanho de amostra grande e adequado porque é baseado em uma abordagem de aproximação.

    • Menos de 20% das células com frequências esperadas < 5

    • Nenhuma célula com frequência esperada < 1.

  • Hipóteses:²³⁵

    • Nula ($H_{0}$): independente (sem associação)

    • Alternativa ($H_{1}$): não independente (associação)

  • Tamanho do efeito:²³⁵

    • Phi ($\phi$), para tabelas de contingência 2x2

    • Razão de chances ($RC$ ou $OR$), para tabelas de contingência 2x2

    • Cramer V ($V$), para tabelas de contingência NxM

O pacote gtsummary¹⁶⁶ fornece a função tbl_cross para criar uma tabela NxM.

• Teste Exato de Fisher ($\chi^2$).^234,235

  • O teste exato de Fisher avalia a hipótese nula de independência aplicando a distribuição hipergeométrica dos números nas células da tabela.²³⁵

  • Hipóteses:^234,235

    • Nula ($H_{0}$): independente (sem associação)

    • Alternativa ($H_{1}$): não independente (associação)

  • Tamanho do efeito:^234,235

    • Phi ($\phi$), para tabelas de contingência 2x2

    • Razão de chances ($RC$ ou $OR$), para tabelas de contingência 2x2

    • Cramer V ($V$), para tabelas de contingência NxM

O pacote gtsummary¹⁶⁶ fornece a função tbl_cross para criar uma tabela NxM.

27.3 Associação multivariada

27.3.1 O que são análises de associação multivariada?

• .^REF?

27.3.2 Quais testes podem ser usados para análises de associação multivariada?

• .^REF?

Referências

166.

Sjoberg DD, Whiting K, Curry M, Lavery JA, Larmarange J. Reproducible summary tables with the gtsummary package. 2021;13:570-580. doi:10.32614/RJ-2021-053

234.

McHugh ML. The chi-square test of independence. Biochemia Medica. 2013:143-149. doi:10.11613/bm.2013.018

235.

Kim HY. Statistical notes for clinical researchers: Chi-squared test and Fisher’s exact test. Restorative Dentistry & Endodontics. 2017;42(2):152. doi:10.5395/rde.2017.42.2.152