Capítulo 29 Associação
29.2 Associação bivariada
29.2.2 Quais testes podem ser usados para análises de associação bivariada?
Teste Qui-quadrado (\(\chi^2\)).243,244
O teste qui-quadrado (\(\chi^2\)) avalia uma hipótese global se a relação entre duas variáveis e/ou fatores é independente ou associada.244
O teste qui-quadrado é utilizado para comparar a distribuição de uma variável categórica em uma amostra ou grupo com a distribuição em outro. Se a distribuição da variável categórica não for muito diferente nos diferentes grupos, pode-se concluir que a distribuição da variável categórica não está relacionada com a variável dos grupos. Pode-se também concluir que a variável categórica e os grupos são independentes.244
-
As variáveis são ordinais ou categóricas nominais, de modo que as células representem frequência.
Os níveis dos fatores (variáveis categóricas) são mutuamente exclusivos.
Tamanho de amostra grande e adequado porque é baseado em uma abordagem de aproximação.
Menos de 20% das células com frequências esperadas < 5
Nenhuma célula com frequência esperada < 1.
Hipóteses:244
Nula (\(H_{0}\)): independente (sem associação)
Alternativa (\(H_{1}\)): não independente (associação)
Tamanho do efeito:244
Phi (\(\phi\)), para tabelas de contingência 2x2
Razão de chances (\(RC\) ou \(OR\)), para tabelas de contingência 2x2
Cramer V (\(V\)), para tabelas de contingência NxM
Teste Exato de Fisher (\(\chi^2\)).243,244
O teste exato de Fisher avalia a hipótese nula de independência aplicando a distribuição hipergeométrica dos números nas células da tabela.244
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Nula (\(H_{0}\)): independente (sem associação)
Alternativa (\(H_{1}\)): não independente (associação)
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Phi (\(\phi\)), para tabelas de contingência 2x2
Razão de chances (\(RC\) ou \(OR\)), para tabelas de contingência 2x2
Cramer V (\(V\)), para tabelas de contingência NxM